Data Mining

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Al finalizar el curso, los participantes podrán conocer las diferentes técnicas de la minería de datos y su análisis mediante la implementación de un proyecto Data Mining.

Descripción

OBJETIVO: Al finalizar el curso, los participantes podrán conocer las diferentes técnicas de la minería de datos y su análisis mediante la implementación de un proyecto Data Mining.

Contenido temático:

  1. Introducción.

1.1. ¿Qué es Data Mining?.

1.2. Ventajas de implementar un proyecto de Data Mining.

1.3. Metodología para el desarrolla un proyecto de Data Mining.

1.4. Errores comunes de Data Minign.

1.5. Análisis y comprensión de datos.

1.6. Preparación de datos.

1.7. Modelización.

1.8. Evaluación.

1.9. Supervisión y monitoreo de la implementación del proyecto.

  1. Clasificación y sus técnicas.

2.1. ¿Cuáles son las técnicas de clasificación?.

2.2. ¿Cuándo se utilizan?.

2.3. Diferencias entre los métodos existentes.

2.4. Aplicación de métodos.

2.5. Evaluación de la funcionalidad del método.

  1. Segmentación y sus técnicas.

3.1. ¿Cuáles son las técnicas de segmentación?.

3.2. ¿Cuándo se utilizan?

3.3. Diferencias entre los métodos existentes.

3.4. Aplicación de métodos.

3.5. ¿Cuántos segmentos se deben hacer?.

3.6. Análisis de perfiles.

  1. Asociación y sus técnicas.

4.1. ¿Cuáles son las técnicas de asociación?.

4.2. ¿Cuándo se utilizan?

4.3. Diferencias entre los métodos existentes.

4.4. Ejemplos de aplicación.

  1. Minería de datos y técnicas de análisis avanzadas.

Duración

12 hrs

Entregable

Reconocimiento de participación, opción a DC-3

Modalidad

Online

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